1. Princip rada od Uređaj za nadzor bežične temperature
Uređaj za praćenje bežične temperature obično se sastoji od tri dijela: senzor temperature, bežični modul prijenosa i elektroenergetski sustav. Senzor temperature odgovoran je za snimanje informacija o temperaturi u okolišu i pretvaranje u električne signale; Modul bežičnog prijenosa koristi razne bežične komunikacijske tehnologije kao što su Wi-Fi, Bluetooth, LORA, NB-IoT itd. Za spakiranje tih podataka i pošalje ih na daleki prijemni kraj; Sistem napajanja osigurava da cijeli uređaj može raditi kontinuirano i stabilno. Ovaj dizajn čini da nadzor temperature više nije ograničen geografskim položajem. Bilo da se u prostranim skladištima, složenim proizvodnim linijama ili udaljenim područjima gdje je ožičenje teško, praćenje temperature može se lako postići.
2. Sigurnosno jamstvo u prijenosu podataka
U procesu prijenosa podataka, točnost i sigurnost podataka su presudni. Da bi se to osiguralo, uređaj za praćenje bežične temperature prihvaća napredne komunikacijske protokole i tehnologije šifriranja. S jedne strane, odabirom laganih komunikacijskih protokola dizajniranih za Internet stvari kao što su MQTT i COAP, kašnjenje prijenosa podataka učinkovito se smanjuje i poboljšana je učinkovitost komunikacije. Ovi protokoli podržavaju komunikaciju s uređajem za uređaj (D2D) i komunikaciju s obrušenim (D2C), pružajući čvrst temelj za prijenos masivnih podataka u stvarnom vremenu. S druge strane, algoritmi šifriranja kao što su AE i RSA koriste se za šifriranje podataka kako bi se spriječilo da se podaci ukrade ili ne diraju tijekom prijenosa, osiguravajući sigurnost podataka. Pored toga, kroz mehanizam provjere autentičnosti identiteta samo ovlašteni uređaji mogu pristupiti mreži, dodatno povećavajući sigurnost sustava.
3. Mogućnosti obrade i analize podataka nadzornog centra ili oblačne platforme
Kada se podaci o temperaturi bežično stignu u nadzorni centar ili platformu oblaka, pokazuju se njegove moćne mogućnosti obrade i analize podataka. Prvo, koristeći tehnologiju računalstva u oblaku, platforma može učinkovito pohranjivati masivne podatke o temperaturi, podržati dugoročno povijesno podupiranje podataka i pružiti bogate materijale za analizu podataka. Drugo, putem algoritama analize podataka, poput analize vremenskih serija i modela strojnog učenja, platforma može automatski identificirati nenormalne fluktuacije temperature, izdati upozorenja u vremenu i učinkovito spriječiti oštećenje opreme i degradacija kvalitete proizvoda uzrokovane temperaturom izvan kontrole. Pored toga, u kombinaciji s analizom velikih podataka, platforma također može iskopati trendove i zakone temperaturnih promjena, pružajući znanstvenu osnovu za poduzeća za optimizaciju proizvodnih procesa i uštedu energije i smanjenje emisija.
4. Praktični slučajevi za poboljšanje točnosti mjerenja i pouzdanosti
Uzimajući primjer logistike hladnog lanca, primjena uređaja za nadzor bežične temperature uvelike je poboljšala točnost kontrole temperature robe tijekom transporta. Praćenjem temperature svake točke u prijevozu u stvarnom vremenu, nakon što temperatura odstupa od unaprijed postavljenog raspona, sustav odmah obavijesti relevantno osoblje za poduzimanje mjera, učinkovito smanjujući rizik od kvarenja hrane i zatajenja lijekova. Istodobno, velika količina temperaturnih podataka akumuliranih platforma pruža podršku podataka za optimizaciju transportnih ruta i prilagođavanje mjera izolacije, dodatno poboljšavajući učinkovitost logistike i kvalitetu usluge.
